AI时代,e/acc

深度思考

frontier模型真是深度思考的好伙伴

我甚至可以就让ai研究baoyu–matt的skill设计智慧–挑出值得我理解清楚的那些东西

最近的体验是用它来复盘自己的工作流,它梳理琢磨得的比我透彻,而我要做的就是诚实地手敲几百上千字描述清楚问题的背景信息、已有的资料记录、我的理解和困惑,然后在探讨过程中对它陆续提出来的几十个问题进行选项选择或说明


进行某一类工作:不只是写作/design/review这种根据action, 也可以是process/workstream/loop理loop典型的,典型的 :文档产出内容暗示着workstream. 所以复盘会话过程 find unknown, 发现是决策地图 就显露出来了。就可以成为模板


我是带着我一群agents手下 去找工作— 一人就是一个团队

如何把事情自主权交给agnets.以防止我自己成为瓶颈或短的那一环 (提出创意 理解速度)- 我是ceo 没法插手每个环节


“高强度使用 AI编程一个月,最大的感受就是, 与其让 AI 实现什么,不如先让 AI 实现对预期结果的验证逻辑。让结果先能被测试,被验证。

否则,你的编码无法持续,永远是 Buggy。”

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AI时代,e/acc
https://www.nanlan.top/ai-effective-acceleration/
作者
Jiaheng
发布于
2026年7月16日
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